如何使用tensorflow训练deepspeech

时间:2023-01-24 10:00:40

deepspeech安装完后 如何用给的中文模块进行中文识别 纯小白 需要详细一地的教程

最佳答案
使用Ten深度语音模型需要执行以下步骤:准备数据集,构建模型,训练模型,测试模型,评估模型,并保存最终模型以供后续使用。更多具体信息可以在GitHub上搜索“TensorFlow DeepSpeech”,或者直接在peech的代码
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安装完 DeepS使用以下步骤进行中文语音识别:
  

 下载中文语音模型,可或其他第三方网站上
 

  使用 DeepSpeech 件转换为文本。

该方法需要提供中文语音模型的路径和音频文件的路径作为参数。
   

使用 decode() 方法返回的文本进行后续处理,如语音识别结果的

 示例代码:

import deepspeech

# peech模型 

model_path = "path/to/chinesmm" 

modeech.Model(model_path)

设置音频文件路径 

audio_path = "path/to/audio.wav"

# 语音识别 

tl.stt(audio_p

print(

注意:上面的代码仅供参考,你需要根据自己的情况进行调整。