神经网络入门——生成随机图片

1、建立一个神经网络：a = NetChain[{30, Sin, 3, Tanh, 3, Cos}, "Input" -> 2];这个神经网络的辑湃形傥作用是：接收一个2元向量v、自动延展为30元的向量v0、Sin作用于v0的每一个元素，得到新的向量v1、把v1变成3元向量v2、Tanh作用于v2的所有元素，得到v3、Cos作用于v3、输出v4。

3、给出若干个二元向量的集合：m= Range[0, 20, 0.04]n = Tuples[m, 2]可以看到，n是若干二元向量的集合。

5、对上面的数据进行以下操作，可以转化为500*360的彩色图像的数据：Partition[as[[1]][n],500]下图是放大2倍的效果。

7、如果把m改一下：m= Range[0, 2, 0.004];n = Tuples[m, 2];那么，Partition[as[[1]][n],500]//Image也变了。