spss中做单因素方差分析（one-way ANOVA）

1、我们以“不同大豆含量的饲料对小鼠体重的影响”为例给大家讲解如何操作，首先录入数据，我们将使用含有10%大豆的饲料的组赋值为“1”；将含量40%大豆的饲料的组赋值为“2”；将含量80%大豆的饲料的组赋值为“3”；

2、点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”；

3、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中，将“体重”选入到应变量列表中，将“饲料类型”选入到因子中；

4、点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续；

5、然后再点击右边的“选项”，在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”，然后点击“继续”，然后点击“单因素方差分析”选项卡中的“确定”；

6、在结果中，我们首先要看的就是方差齐性检验，在“单因素同质性测试”表中我们可以看到P屏顿幂垂=0.244>0.05,说明方差是齐的，可以使用单因素方差分析法，如果不齐，说明我们后面的结果没有意义，因为方差不齐不能使用但因素方差分析法

7、在“单因素分析”表格中我们可以看到，P=0.000＜0.05，说明这三个组间至少有迷撞笸痉两个组之间是存在显著性差异的，即不同大豆含量的饲料对小鼠的体重有影响。（注：这里我们并不能看出究竟有怎样的差异，还需要看下一个表格）

8、在“事后测试”的表格中我们可以看到，10%和40%两组间无显著性差异，10%和80%两组间、80%和40%两组间有显著性差异。

9、论文中的表格