【python】绘制Logistic映射的分叉图

本文，用python来绘制Logistic映射的分叉图。约定：计算精度为15。

2、每一个系数对应一组Logistic映射，我们要搜索映射迭代的稳定数值： for i in a: nn,A=xunhuanjie(i,x,n)此时的稳定周期，基本上都是2。

4、可视化这些点： plt.scatter(p[:,0],p[:,1],c="b"荑樊综鲶,s=.5,marker=".") plt.show()看起来，稳定状态的两个数值差异很小，看不出分叉。

6、系数介于2到3.567，但不包括3： a0=np.linspace(2,2.999,100) a1=np.linspace烫喇霰嘴(3.001,3.567,100) a=np.array([a0,a1]).flatten()这样得到的分叉图：

改变初始值

1、初始值为0.3的分叉图：

3、初始值为0.999999的分叉图：