如何用Minitab17进行综合自回归移动平均预测

1、打开工作表“服务处所.MTW”。

3、在序列项下，输入食品， 选中拟合季节模型。在周期中，输入 12。在非季节下的自回归中输入 1。在季节下的差分中输入 １， 单击图形。选中残差的 ACF 和残差的 PACF， 在每个对话框中单击确定。

5、单击预测。在预测点数中，输入 12。在每个对话框中单击确定。

7、解释结果：ARIMA 使用 AR(1) 模型在会话窗口和图形窗口中给出置信限为 95% 的预测。季节因素决定未来 12 个月的预测情况，且预测值比前 12 个月稍高。