spss教程：回归分析：[1]含虚拟自变量

1、其操作步骤与“线性回归”大致相同，就是自变量中多一个哑变量而已。

2、其中的“D”变量就是哑变量的意思。

3、选择相关的变量作为因变量和自变量，哑变量选到自变量中。所有的变量都选入模型，所以方法中选择“进入”。

4、结果分析：“模型汇总”中知，“调整R方”为0.883，大于0.8，所以此模型可以。“方差”分析中，“回归”对应的概率是0，显著性水平0.05，所以回归方程解释性很好。“系数”计算出的系数的概率值都是小于显著性水平0.05，都是有意义的。