研究计算机如何自动获取知识和技能
1、机器学习:通过大量数据和算法的训练,让计算机自动识别模式并进行分类、预测、决策等任务。
2、自然语言处理:通过语义理解、文本挖掘、信息抽取等技术,让计算机能够自动理解和处理人类语言。
3、专家系统:通过专家知识的提取、表达和推理,让计算机具备类似人类专家的决策能力。
4、深度学习:通过多层神经网络的训练和优化,让计算机能够进行高级模式识别和自主学习。
5、强化学习:通过探索和试错的过程,让计算机能够自主学习和优化决策策略。
1、机器学习:通过大量数据和算法的训练,让计算机自动识别模式并进行分类、预测、决策等任务。
2、自然语言处理:通过语义理解、文本挖掘、信息抽取等技术,让计算机能够自动理解和处理人类语言。
3、专家系统:通过专家知识的提取、表达和推理,让计算机具备类似人类专家的决策能力。
4、深度学习:通过多层神经网络的训练和优化,让计算机能够进行高级模式识别和自主学习。
5、强化学习:通过探索和试错的过程,让计算机能够自主学习和优化决策策略。